新华社长春11月18日电(记者孟含琪)记者从中国科学院东北地理与农业生态研究所领会到,研究员宋开山团队和合作方行使遥感技术等手段监测水体富营养化水平,可提前对蓝绿藻暴发举行预警,定量估算水体中藻毒素的含量。该功效已在太湖、巢湖等投入使用。

水体富营养化,主要体现在氮、磷等营养物质大量进入水体导致藻类快速滋生。当藻类殒命时,大量消耗水体溶解氧量,导致鱼类等生物大量殒命、水生态系统溃逃。藻类大量殒命会导致水体散发恶臭味道,一些水藻(蓝绿藻)还会发生毒素,造成严重污染。

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宋开山团队与中国科学院南京地理与湖泊所研究员段洪涛、施坤等通过卫星遥感与现实布点相结合,构建遥感模子盘算水体透明度、叶绿素、总氮和总磷含量,以此监测湖泊和水库的富营养化水平,还可以估算藻毒素的含量。宋开山说,创新点是模子中加入要害变量——蓝绿藻中所特有的指示性色素藻青卵白。藻青卵白既有很好的光谱特征,能被遥感技术识别,又能准确反映蓝绿藻浓度,提高遥感技术测算蓝绿藻浓度的准确性,也是估算藻毒素的要害。

团队历经15年研究,揭晓科学引文索引(SCI)论文127篇,获得2020年吉林省科学技术奖一等奖。现在该功效已投入应用,团队与合作方已经对太湖、巢湖举行动态监测,对蓝绿藻暴发举行提前预警,并提供应对治理计谋。

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